Cluster Mechatronik & Automation

News

15.04.2019

Maschinelles Lernen besser nachvollziehen

BMBF fördert Projekte zur Steigerung der Anwendbarkeit von ML und KI

Maschinelles Lernen (ML) zur Analyse von Daten erfordert als Methode in jedem Fall eine nachgelagerte Überprüfung, Validierung und Interpretation der Ergebnisse. Die Ergebnisüberprüfung hat einen wesentlichen Anteil an der Arbeit mit Systemen des ML. Der dabei zu treibende Aufwand bestimmt den Netto-Nutzen von ML-Systemen in entscheidender Weise. Bisher genutzte Analysewerkzeuge (z. B. Heatmaps, grafische Analysewerkzeuge) sind vergleichsweise rudimentär und noch weit von einer einfachen und aussagekräftigen Nutzbarkeit entfernt.


Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) fördert deshalb Verbundprojekte von Forschungseinrichtungen und Unternehmen (insbesondere KMU), die die breite Anwendbarkeit der Methoden und Verfahren des Maschinellen Lernens steigern. Die einzelnen Partner müssen dabei eine herausragende Exzellenz im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) bzw. des ML nachweisen. Dabei sollen ausdrücklich interdisziplinäre Kooperationen zwischen der Informatik und angrenzenden Disziplinen wie Wahrnehmungspsychologie und Kognitionswissenschaften, Mathematik und Physik angestrebt werden.


Mit der Abwicklung der Fördermaßnahme hat das BMBF als Projektträger das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. beauftragt. In der ersten Verfahrensstufe sind dem DLR bis spätestens 3. Juni 2019 zunächst Projektskizzen in schriftlicher und elektronischer Form vorzulegen. Weitere Informationen gibt es online unter

https://www.softwaresysteme.pt-dlr.de/de/kuenstliche-intelligenz.php oder bei Ihrem jeweiligen Clustermanager.


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