Cluster Mechatronik & Automation

Webinarreihe: Deep Dive Künstliche Intelligenz


Termin: 25. bis 29. Oktober 2021, 10:00-11:30 Uhr


Veranstaltungsinformation:

Gemeinsam mit dem Landesforschungsinstitut fortiss bietet Ihnen die mechatronikakademie mit dieser Webinarreihe einen schnellen, aber zielgerichteten Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz (KI) sowie daran angrenzende Disziplinen wie das Maschinelle Lernen. Sie erlernen eine intuitive Herangehensweise für den Umgang mit Daten und deren Nutzung. Darüber hinaus werden Sie in die Lage versetzt, KI-Potenziale im Unternehmenskontext eigenständig zu identifizieren. Die vermittelten Kompetenzen (Konzepte – Techniken – Lösungen) ermöglichen Ihnen nach einer Teilnahme eine nachhaltige und eigenständige Beschäftigung mit dem Thema KI.

Programm
Die Webinarreihe besteht aus drei übergeordnete „Dives“, in denen ein bestimmtes Themenfeld bis in die Tiefe gemeinsam erarbeitet wird Die verschiedenen Dives bauen thematisch aufeinander auf (siehe Abbildung) und beziehen die Teilnehmer durch eine Online-„Hands-on“ Komponente aktiv ein:



Zielgruppe
Entscheider aus verschiedenen technischen Disziplinen von bayerischen Unternehmen aus der Mechatronik und Automation aller Größen, allerdings mit einem Fokus auf kleine und mittlere Betriebe. Insbesondere werden Unternehmen aus den Branchen Maschinenbau, Elektrotechnik, Medizintechnik, Anlagenbau, Mechatronik, Mess- und Prüftechnik, sowie der Informationstechnologie angesprochen.

Vorkenntnisse
Keine Vorkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz oder Machine Learning nötig. Erfahrung im Umgang mit Daten (bspw. in gängigen Tools wie Excel) von Vorteil. Interesse an aktuellen Themen in diesem Umfeld sowie die Bereitschaft, an zahlreichen offenen Diskussionen teilzunehmen.

Dozent
Dr. Julian Wörmann et al

Kontakt
Dr. Thomas Helfer
thomas.helfer@bayern-innovativ.de



Veranstaltungsdaten:

Ort:

Online

Anmeldung:

bis spätestens 18.10.2021


Veranstaltungskosten:

Preis

Mitglied

850,00 €

nicht Mitglied

950,00 €


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Preisinformationen:

Mitglieder 850,00 €
Sonstige 950,00 €

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